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  • 机械加工MES系统
  • MES系统如何助力机械加工业如何迈向工业 4.0?(二)

    • 作者: 超级管理员
    • 时间:2022-11-30 10:27:58

    在上篇当中,鸿云制造已针对建构整合式制造管理平台、生产管理服务效率化、实时化质量管理 、物料、线边仓管理等面向,在机械加工智能制造管理应用规划上,如何就制造实体生产线结合信息平台建构的信息流,应对出实际符合企业本身适用的智慧应用上进行探讨。这期我将从以下四个面向进行相关解析:

    一、整合性设备监控

    整合式设备监控可突破以往单机台或是单区域管理模式,以整厂为出发点,无论是在设备、生产、质量或能耗,以各工厂管理指标 KPI(Key Performance Indicators)为起点,让管理者层层分析,找出问题的症结点,下达正确的管理指示。

    整合式厂区管理强化各厂自动化信息

    整合式厂区管理在强化原有各厂自动化信息的规画上,鸿云MES 会将生产过程中的原料信息、生产批号信息、生产参数信息(RMS;Recipe management System)、质量管制信息(SPC)、及其他管理性的 KPI 统合到整合式管理界面中,因为在现有的 SCADA 系统架构,一般厂区信息是独立运作无法互相连结。透过系统之设备整合模块,将各个厂区原先各自独立的设备与制程信息整合到系统中,整合各厂区的信息外,更可协助管理阶层全面掌握现场情报,采取最佳决策。此架构的管理目的主要从工厂管理 KPI 四大面向进行规划,包含生产信息、质量信息、设备信息、成本信息,让管理者透过整合式管理信息界面,完整掌握工厂信息。

    区分为 3 个应用面向

    · 集中式整合管理信息
    主要是将各厂生产设备及结合在制相关信息等关键性管理指标,在集中式整合管理界面中就可以一目了然。

    · 集中式监控管理
    整合各厂既有的设备控制功能,集中在整合式厂区管理平台下。

    · 关键性管理信息
    集中式整合管理信息的细部延伸,提供详细的整合式信息内容,若想详细了解细部内容,就可透过这个功能的规划做细部内容的了解,当然也包含整合既有生产设备及厂区监控管理的功能。

    以厂区设备状态为例,当稼动信息出现异常时,可经由该信息进入分析,检视造成异常的区域,再进一步检视是哪台设备所造成的问题;当然,具备权限人员可以直接从机台或各元的角度,操作该元件的状态达到实时控制的效果。同理,在质量、能耗或生产进度上,皆能以相同的模式快速找到问题与原因,全面提升管理阶层在生产管理上的效率。

     

    物联网嵌入应用实现 M to M 应用

    在整合式厂区管理架构下,作业层的各生产设备与感知装置可透过各自设备的 DCS(Data Collection System;资料收集系统)、PLC(Programmable Controller;可程控器)或其他终端资料收集装置,将资料汇整至 MES 数据库中。加以分析运算后,再反馈给其他控制装置,让各设备藉此互相串联,交换讯息,并且结合 RMS 系统于 Auto Dispatch 功能的导入,补强原有自动化设备管理性功能的不足,达到 M to M 的应用。

    二、制程参数智能化

    制成参数/配方管理(RMS)在自动化生产过程中,让生产从自动化提升到智动化是相当重要的核心系统。现有自动化生产设备透过 DCS 实时的将生产过程中的生产参数或配方收集回系统,但传统设备监控与自动化控制并没有将设备生产参数与原料、生产批、生产条件、质量信息等资料勾稽并积累分析,反馈修正最佳生产条件或配方/参数。鸿云MES RMS 主要补强自动化设备信息收集监控外的配方管理功能,重点在于透过资料的积累、影响制程能力及质量的变异因子,藉由大资料平台及分析反馈的机制,有效提升制程与质量能力。

    三、机台预修保养管理

    预修保养模块(Preventive Maintenance)主要提供机台预修保养提示,并保留保养相关档与纪录。传统的养计划可分为两大类,定时保养与计次保养,定时保养是固定时间周期保养如周保养、月保养、季保养等等,计次保养则是固定使用次数后的保养,例如刀具或模具、工具使用几次后必须做保养。但进阶的设备保养管理需要构建预测性及预防性的保养规划,更有效提升设备稼动能力。

    四、电子行动化作业

    不论作业现场的资料收集或是决策主管决策信息,可规划现有的行动装置,随时随地掌握相关信息。

    智慧制造因应企业本身的生产管理特性,具体的规划上应该着重在创建最适合企业本身使用的系统。因此,不用追逐各种智慧化应用带来的迷思,针对企业制造管理瓶颈或优化上的管理与建构,才是真正的将信息力转化成智慧力,进而有效提升制造力、强化公司竞争力!