MES系统是一套针对制造商车间执行级别的生产信息管理系统。 MES可以为公司提供制造数据管理，项目进度管理，生产进度，库存管理，质量管理，人力资源管理，工作中心/设备，工具，设备管理，采购管理，成本管理，看板管理，过程控制，分步管理一步数据集成分析，管理模块，通过以上数据集成，为企业建立稳定，可靠，全面，可行的制造协同管理平台。
曾几何时，设备制造商对他们可以将自动化设备出售给工厂充满信心，因为他们实际上可以向客户展示自动化设备的速度和效率，并且很容易计算投资回报。但是，所谓的智能制造技术的相关供应商并不是很难说服客户并购买它。
MES系统是在二十几年前问世的制造业运营管理类软件（MOM）。它的初衷是解决自动化或准自动化流水线、车间里的信息孤岛所带来的诸多问题——由于自动化装置之间、车间与车间之间、部门与部门之间、车间与办公室之间等各种之间没有信息集成，那么随着企业的壮大，生产装置越来越多而且速度更快，运营管理的压力就变得越来越大。MES系统就是把信息孤岛连起来，通过软件把各种孤岛和其间的路线建模，从而实现运营信息化、自动化。听上去很美妙吧？但是MES系统的发展和几乎同期问世的 ERP 相比，可谓原地踏步矣。这是为什么呢？
MES系统是制造环节的 IT 系统，它的数据和信息的获取主要来源于机器设备，那么这就和工业自动化领域有着深深的瓜葛了。而 ERP 是企业管理环节的 IT 系统，数据源主要来源于手指敲键盘，省去很多技术麻烦。
但是并不是说由于和工业自动化领域有瓜葛，MES系统就没发展起来，其实关键原因是大牌供应商的解决方案一直不够接地气。MES 巨头，通常都是工控巨头——产品线包括工控硬件产品和工业软件产品。MES系统只是其软件产品之一。
再回到工业互联网、智能制造的话题。每个模块里都是其所辖范围内的数据，可以是精简的小数据，也可以是海量的大数据，那么辅之以 App，或内置于模块中，或通过 IoT 装备发送到云端，这就具有了互联网产业特性，当然，App 是企业级的。而智能又该如何实现呢？这还难吗？智能的基础是数据，数据已经有了，那么不论是借助 Machine Learning 还是其它算法，都可以得到若干重要规律。把它们作为装备运行管理依据，施于控制系统之上，或直接或间接，那么就顺理成章地实现了装备、生产线、车间的智能化。
