以智能制造而言,整体设备效率(OEE;overallequipmenteffectiveness)是评量生产设施有效运作的其一重要指数,OEE=稼动率×产能效率×良率,在MES系统(ManufacturingExecutionSystem,能造执行系统)辅导客户智能制造管理应用的经验中,OEE是工厂管理指标中相当关键的评量,设备必须保持在健康的状况下运行,才能有效的提升稼动率、产能效率与良率。为了避免工厂裡突发性设备故障带来的损失,以下将列举对于工厂自动化管理来说不可或缺的预防性叁大设备故障侦测与警示应用项目提供大家参考。
智能化故障预警侦测:透过设备关键参数收集,挖掘潜在故障迹象
透过鸿云智能终端,即时连续从各机具收集各种测量资料,例如:震动值、电流值等关键参数,一旦超出设定合格範围,可能代表产生潜在故障迹象,系统平台将即时警示通报人员,进一步採取补救措施。系统平台可将工厂设备的状况视觉化,进而提供潜在危害预警。智能化故障预警侦测还能协助于维修管理人员研拟「机台设备维护计画」,以免发生意外和非预期的生产损失,请参考下图智能化设备维护系统概念图。
即时化侦测与预防管理:由系统平台汇集数据比对,触发警示系统
生产过程中藉由各设备负责人员所提供之故障逻辑,例如:特定机械损害或磨损有关的迹象,透过智能感测元件侦测相关关键参数,由系统平台汇集数据比对,当感测元件发出异常讯号,触发警示系统发出警告提醒,作业人员可排程进行预防保修,避免突发故障造成混乱。
设备预修保养:结合预防保养与警示管理有效提升设备稼动
鸿云MES系统能造管理系统之预修保养模组(PreventiveMaintenance)主要提供机台预修保养提示,并保留保养相关档与纪录。传统的保养计画可分为叁大类,定时保养、计次保养与预测性及预防性的保养:
1.依时间间隔保养(定期保养):依照时间间隔保养,指的是以日期的单位做判断(如15天,3个月等等),间隔固定的週期便要求进行保养。定时保养是固定时间週期保养如周保养、月保养、季保养等等。
2.计次保养:固定使用次数后的保养,例如刀具或模具、工具使用几次后必须做保养。
3.预测性及预防性的保养:基础的预测性与预防性保养一般会由设备关键性的参数,或将佈建的感测器即时收集到的数据进行分析,决定是否触发预测性或是预防性的保养。第二个基础应用是则採用on-LineSPC(StatisticalProcessControl;统计能程管制)监控与管理,若违反了SPC的规则,则进行预防性的保养。第叁个基础应用是由后能程的异常量测结果,反馈至前能程预测性或是预防性的保养。
MES系统能造管理系统之警报系统则提供设定不同的警报模组、警报类别以及警报动作等,让使用者可以将警报系统託付给不同的使用者管理,同时可以依据不同的模组、型态及警报群组发送不同的警报动作,例如:Email、简讯、微信;亦可支援设定警报群组,提升提醒效率。
记得曾有一位董事长客户提到说「我已经快80岁了,常被许多工业4.0的应用与概念名词、定义与新技术搞的头昏脑胀。我们工厂的订单是满的,良率也还算不错,最大的瓶颈就是设备异常停机的状况十分频繁」,所以他提出让设备达到ZeroDowntime的要求,因为对他而言,订单有、良率佳,只要设备能维持在健康状况下不停机,那工厂的的获利一定倍增。因此我们能够肯定的说,在智能制造的应用中,看似例行的预测性与预防性的设备保养是非常重要的一个工业4.0智能工厂核心应用,希望上述的应用分享能对大家有所帮助。