随着云端运算的发展，越来越多的云端应用，开始融入到制造企业的日常业务，从管理资讯化到研发资讯化，再到 IT 基础设施，云端运算无孔不入，不知不觉的「钻入」到企业 IT 应用的方方面面，使我们不得不发出感慨，我们这个时代已经被「云端」入侵了。

一、云端运算对于制造业的价值

在云端运算概念刚刚提出之时，我们完全没有预料到云端运算会给制造企业的 IT 应用带来如此大的变革，在今天看来，这些变革体现在制造业资讯化应用的方方面面：

在研发资讯化领域：由基于工作站或 PC 平台的产品研发，向桌面云端平台的转变;由区域研发向远端异地协同研发转变;

在管理资讯化领域：由单机应用模式，向网路应用模式转变;由自主佈署资讯化系统，向租赁软硬体资讯化系统转变;

在 IT 架构领域：由逻辑架构向虚拟架构转变;由低效的 IT 系统向高效的 IT 系统转变;由固化的资源利用，向按需分配资源方向转变。

云端运算对于制造业的应用优势，是显而易见的，这些优势主要体现在系统的高效性、资源的共享性，以及佈署的灵活性。在传统 IT 架构应用模式下，制造企业要实现资讯化应用，必须首先购买 IT 软硬体产品，成立专门的 IT 部门，负责实施包括 IT 基础设施，以及业务系统在内的所有平台，不但週期长，而且佈署之后还需要专门的 IT 维运人员，来保证所有系统的正常运行。

随着企业规模的扩大，以及业务系统的日趋复杂，资讯化系统也在不断扩大，而且投入成本也在不断成长，这是传统制造企业在传统 IT 架构下，应用资讯化系统所面临的普遍问题，也是必须经歷的过程。

制造业云端运算面临的挑战及发展趋势

在云端时代，这一切都发生了彻底转变。制造企业的资讯化应用，无需购买任何软硬体产品，也无需佈署资讯化平台，企业可以透过租赁软硬体系统的方式，来满足企业的所有业务需求，按照使用多少来支付费用。这不但能有效减少资讯化投入，对于企业资金的佔用，而且能大幅的帮助企业节省成本。

二、制造业云端运算面临的挑战

当前，云端运算应用已经在很大程度上，被制造企业所接受。因为这种这种新型架构及应用模式，能极大的降低制造企业对于 IT 资金的投入，以及 IT 维运的压力，而且能很好的满足制造企业，某些业务的应用需求。

比如：在管理资讯化领域，基于 SaaS 模式的 CRM 和 ERP 系统，已经被很多中小企业所接受;在产品研发领域，基于桌面虚拟化的协同设计，或远端异地协同设计，也已经在部分制造企业得到初步应用。

企业无需考虑其实现模式，也无需管理这些系统，只需根据业务使用了多少软硬体资源，而支付相应的费用即可。但是，制造业的云端应用依然存在很多问题需要解决。

1、数据安全无法保障。这即包括由云端运算服务提供商的系统故障导致的数据丢失，也包括由于人为或骇客入侵，导致的数据洩露，从而给企业带来的重大经济损失。

当前，云端运算应用刚刚起步，相关法律法规仍不完善，一旦服务方出现信任危机或系统故障，导致客户重要数据丢失，造成无法挽回的损失，该如何处理?业界目前争论不一。

2、服务迁移困难。这就像我们今天使用手机一样，你可以使用中华电信的服务，也可以使用远传的服务，或台湾大哥大的服务，各电信商提供的服务大同小异，价格也有区别。

云端运算也如此。客户可以使用亚马逊的云端服务，也可以使用谷歌或微软的云端服务。客户必须能很方面的实现，从一家云服务提供商，向另一家云服务提供商的转移，但目前由于各家云端服务平台发展不一，这种服务转移还不容易实现。

3、频宽限制。除部分制造企业佈署的私有云系统之外，大多云端服务都是基于网路的应用，这些网路云端服务，大量依赖网路频宽的访问。企业在接入远处的云端时，较窄的频宽会严重影响业务的使用效率。目前，有很多厂商都提供基于云端服务的广域网加速解决方案，也有很多虚拟化厂商也有自己的广域网加速技术或产品。

4、云端应用整合存在问题。很多大型集团型制造企业，不但拥有众多的资讯化系统，如 ERP、CRM、OA、SCM、MES、PLM、PDM、CAD 等，这就不可避免的要考虑，如何对异构系统整合的问题。当然，在这方面有很多制造企业做的很不错，能实现数据一次录入，就可以被所有系统所调用。

但对于云端应用，这些业务系统的整合，会存在很大困难。其塬因就在于目前云端应用发展还不够成熟，很多资讯化解决方案提供商，只能提供部分或少数几种业务系统，而且不同厂商之间的云端服务系统无法实现整合。

因此目前而言，资讯化云端服务主要适用中小型企业，这些企业的资讯化应用还处于起步或初级阶段，并不会涉及到业务系统之间的整合。

三、制造业云端运算发展的推动因素及趋势

随着云端运算的发展，传统的 IT 系统将显得越来越笨拙，云端运算替代传统 IT 架构系统，已经成了不可逆转的趋势。同时，随着终端行动化的发展，行动办公渐成气候，这将进一步推动云端运算在制造企业的落地。未来，制造业云端运算应用将呈现以下趋势：

1、企业业务行动化，将推动云端运算在制造业的实现。

随着行动终端开始融入到企业的业务应用，企业的业务系统正在「行动化」，这种行动化的业务系统，将使企业变得更加灵活。但这种业务行动化应用，与云端运算所演绎的应用模式，在很大程度上非常类似，他们都是透过网路存取远端的资讯化平台，依赖远端平台的运算，来实现业务数据的交互和访问存取，而且数据都在远端，不在本地。

不同的是，云端运算的远端平台都是经过了虚拟化的资源，能实现更为高效的资源分配。但这种类似的应用模式，能很大程度上，推动云端运算应用在企业的实现。

2、大数据的发展，将使越来越依赖于云端运算平台，来完成这类高性能应用。

随着大数据的发展，企业对高性能的计算系统越来越依赖，因为更高性能的分析系统，带来的是更短的分析时间，这就意味着企业能更快的从海量数据资讯中，获取想要的资讯，加快企业的业务决策。

但依赖传统的 IT 系统，来完成这裡分析应用，将越来越不可能，因为就目前而言，再强大的伺服器在面对海量数据处理时，其运算能力也会很快耗尽。与这种情况不同，云端运算的优势就是将分散的系统，整合成一台虚拟的超级电脑，其最大的优势是就是能提供超强的运算能力。

3、云端制造是制造业云端运算应用的终极模式。

很多人将云制造成为制造业的云端运算。就目前而言，制造业的云端运算还远远不能称之为云端制造。

云制造的目标是：实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命週期的相关资源的整合，提供标准、规范、可共享的制造服务模式。

这种制造模式可以使制造业试用者，像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。从对云端运算的定义看，目前的制造业云端运算离云制造还差的太远。

目前的制造业云端运算应用，还仅仅限制在一些有限的领域，而且应用还很浅显，根本没有涉及到企业的核心系统和业务。但随着制造业云端运算的发展，云端制造终有一天会实现。这就好比大型机时代人们，认为不可能将电脑握在手中一样。