咨询热线

400-003-0280

当前位置:首页 > 新闻动态 > 行业资讯
  • 制造业云计算
  • 制造业云计算面临的挑战及发展趋势

    • 作者: admin
    • 时间:2021-02-26 09:34:14

    随着云端运算的发展,越来越多的云端应用,开始融入到制造企业的日常业务,从管理资讯化到研发资讯化,再到 IT 基础设施,云端运算无孔不入,不知不觉的「钻入」到企业 IT 应用的方方面面,使我们不得不发出感慨,我们这个时代已经被「云端」入侵了。



    一、云端运算对于制造业的价值


    在云端运算概念刚刚提出之时,我们完全没有预料到云端运算会给制造企业的 IT 应用带来如此大的变革,在今天看来,这些变革体现在制造业资讯化应用的方方面面:


    在研发资讯化领域:由基于工作站或 PC 平台的产品研发,向桌面云端平台的转变;由区域研发向远端异地协同研发转变;


    在管理资讯化领域:由单机应用模式,向网路应用模式转变;由自主佈署资讯化系统,向租赁软硬体资讯化系统转变;


    在 IT 架构领域:由逻辑架构向虚拟架构转变;由低效的 IT 系统向高效的 IT 系统转变;由固化的资源利用,向按需分配资源方向转变。


    云端运算对于制造业的应用优势,是显而易见的,这些优势主要体现在系统的高效性、资源的共享性,以及佈署的灵活性。在传统 IT 架构应用模式下,制造企业要实现资讯化应用,必须首先购买 IT 软硬体产品,成立专门的 IT 部门,负责实施包括 IT 基础设施,以及业务系统在内的所有平台,不但週期长,而且佈署之后还需要专门的 IT 维运人员,来保证所有系统的正常运行。


    随着企业规模的扩大,以及业务系统的日趋复杂,资讯化系统也在不断扩大,而且投入成本也在不断成长,这是传统制造企业在传统 IT 架构下,应用资讯化系统所面临的普遍问题,也是必须经歷的过程。


    制造业云端运算面临的挑战及发展趋势


    在云端时代,这一切都发生了彻底转变。制造企业的资讯化应用,无需购买任何软硬体产品,也无需佈署资讯化平台,企业可以透过租赁软硬体系统的方式,来满足企业的所有业务需求,按照使用多少来支付费用。这不但能有效减少资讯化投入,对于企业资金的佔用,而且能大幅的帮助企业节省成本。


    二、制造业云端运算面临的挑战


    当前,云端运算应用已经在很大程度上,被制造企业所接受。因为这种这种新型架构及应用模式,能极大的降低制造企业对于 IT 资金的投入,以及 IT 维运的压力,而且能很好的满足制造企业,某些业务的应用需求。


    比如:在管理资讯化领域,基于 SaaS 模式的 CRM 和 ERP 系统,已经被很多中小企业所接受;在产品研发领域,基于桌面虚拟化的协同设计,或远端异地协同设计,也已经在部分制造企业得到初步应用。


    企业无需考虑其实现模式,也无需管理这些系统,只需根据业务使用了多少软硬体资源,而支付相应的费用即可。但是,制造业的云端应用依然存在很多问题需要解决。


    1、数据安全无法保障。这即包括由云端运算服务提供商的系统故障导致的数据丢失,也包括由于人为或骇客入侵,导致的数据洩露,从而给企业带来的重大经济损失。


    当前,云端运算应用刚刚起步,相关法律法规仍不完善,一旦服务方出现信任危机或系统故障,导致客户重要数据丢失,造成无法挽回的损失,该如何处理?业界目前争论不一。


    2、服务迁移困难。这就像我们今天使用手机一样,你可以使用中华电信的服务,也可以使用远传的服务,或台湾大哥大的服务,各电信商提供的服务大同小异,价格也有区别。


    云端运算也如此。客户可以使用亚马逊的云端服务,也可以使用谷歌或微软的云端服务。客户必须能很方面的实现,从一家云服务提供商,向另一家云服务提供商的转移,但目前由于各家云端服务平台发展不一,这种服务转移还不容易实现。


    3、频宽限制。除部分制造企业佈署的私有云系统之外,大多云端服务都是基于网路的应用,这些网路云端服务,大量依赖网路频宽的访问。企业在接入远处的云端时,较窄的频宽会严重影响业务的使用效率。目前,有很多厂商都提供基于云端服务的广域网加速解决方案,也有很多虚拟化厂商也有自己的广域网加速技术或产品。


    4、云端应用整合存在问题。很多大型集团型制造企业,不但拥有众多的资讯化系统,如 ERP、CRM、OA、SCM、MES、PLM、PDM、CAD 等,这就不可避免的要考虑,如何对异构系统整合的问题。当然,在这方面有很多制造企业做的很不错,能实现数据一次录入,就可以被所有系统所调用。


    但对于云端应用,这些业务系统的整合,会存在很大困难。其塬因就在于目前云端应用发展还不够成熟,很多资讯化解决方案提供商,只能提供部分或少数几种业务系统,而且不同厂商之间的云端服务系统无法实现整合。


    因此目前而言,资讯化云端服务主要适用中小型企业,这些企业的资讯化应用还处于起步或初级阶段,并不会涉及到业务系统之间的整合。


    三、制造业云端运算发展的推动因素及趋势


    随着云端运算的发展,传统的 IT 系统将显得越来越笨拙,云端运算替代传统 IT 架构系统,已经成了不可逆转的趋势。同时,随着终端行动化的发展,行动办公渐成气候,这将进一步推动云端运算在制造企业的落地。未来,制造业云端运算应用将呈现以下趋势:


    1、企业业务行动化,将推动云端运算在制造业的实现。


    随着行动终端开始融入到企业的业务应用,企业的业务系统正在「行动化」,这种行动化的业务系统,将使企业变得更加灵活。但这种业务行动化应用,与云端运算所演绎的应用模式,在很大程度上非常类似,他们都是透过网路存取远端的资讯化平台,依赖远端平台的运算,来实现业务数据的交互和访问存取,而且数据都在远端,不在本地。


    不同的是,云端运算的远端平台都是经过了虚拟化的资源,能实现更为高效的资源分配。但这种类似的应用模式,能很大程度上,推动云端运算应用在企业的实现。


    2、大数据的发展,将使越来越依赖于云端运算平台,来完成这类高性能应用。


    随着大数据的发展,企业对高性能的计算系统越来越依赖,因为更高性能的分析系统,带来的是更短的分析时间,这就意味着企业能更快的从海量数据资讯中,获取想要的资讯,加快企业的业务决策。


    但依赖传统的 IT 系统,来完成这裡分析应用,将越来越不可能,因为就目前而言,再强大的伺服器在面对海量数据处理时,其运算能力也会很快耗尽。与这种情况不同,云端运算的优势就是将分散的系统,整合成一台虚拟的超级电脑,其最大的优势是就是能提供超强的运算能力。


    3、云端制造是制造业云端运算应用的终极模式。


    很多人将云制造成为制造业的云端运算。就目前而言,制造业的云端运算还远远不能称之为云端制造。


    云制造的目标是:实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命週期的相关资源的整合,提供标准、规范、可共享的制造服务模式。


    这种制造模式可以使制造业试用者,像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。从对云端运算的定义看,目前的制造业云端运算离云制造还差的太远。


    目前的制造业云端运算应用,还仅仅限制在一些有限的领域,而且应用还很浅显,根本没有涉及到企业的核心系统和业务。但随着制造业云端运算的发展,云端制造终有一天会实现。这就好比大型机时代人们,认为不可能将电脑握在手中一样。