日期:2020-11-02 阅读数:294
工业4.0是基本的国家政策,
智能制造是工业4.0的核心,
工厂数字化是必要条件,
工业大数据是智能工厂的血液,
MES是智能工厂的骨干。
换句话说,mes是在国家政策和世界工业发展的总趋势下产生的。
MES通过网络集成将分布在工厂各个操作点的微型计算机,移动终端,RFID /条形码设备,软件PLC,传感器等集成到系统中,以便可以将数字血液传输到医疗设备的每个单元中。
工业4.0工厂的五层数字结构规划
管理层:ERP(企业资源计划),企业资源计划,OA(办公室自动化,办公室自动化),PLM(产品生命周期管理,产品生命周期管理),HR(人力资源人力资源)订单由人员发布。
执行层:mes(制造企业车间执行层的生产信息管理系统,MES可以通过信息传输来优化从下订单到产品完成的整个生产过程); wms(仓库管理系统)); qms(质量管理体系质量管理体系); spc(统计过程控制统计过程控制); aps(先进的生产计划和计划系统)。
操作层:DCS(动态稳定控制系统),自动化物流,SCADA(数据采集与监视控制系统)
控制层:PLC(可编程逻辑控制器),HMI
现场层
MES各部分的逻辑关系
工厂健康运转的关键指标是:
1.按计划上下进行生产,使计划与生产紧密配合,
2.在最短的时间内掌握生产现场的变化,
3.采取正确的判断和快速反应的措施,
4.确保合理,迅速地纠正各种异常。
MES是整个企业信息集成系统之间的链接,是生产活动和管理活动之间进行信息交流的渠道;在从工作订单到生产再到成品的整个产品分配过程中,它充当了促进生产活动优化的信息传递者。功能:发生生产事件时,MES使用收集到的实时信息做出快速响应,以减少无附加值的生产活动并提高工厂的生产效率。
数据收集的实现
数据收集是MES项目的基础和核心。只有方便,及时,准确地将数据收集并汇总到数据库中,才能有效使用后续功能模块。
根据现场情况和管理要求,在车间现场部署信息采集点,选择相应的数据采集方式(如PC +条形码读取器,便携式采集终端,485数据终端设备+条形码读取器),并通过扫描手动输入条码,设备集成等方法收集关键材料,测试结果,软件版本,测试数据,维护,随机检查,包装,重工业等信息。
过程控制的实现
根据现场作业收集的数据,建立日常管理信息数据平台,监控现场的连续作业过程,分解SPC(统计过程控制)和SQC(统计质量控制)的数据信息,包括以下要素:人员)对操作过程,设备,产品,材料,实时数据信息进行跟踪,验证,管理,采用防呆机制,避免操作过程中的错误。
对现场收集到的相关数据的合法性进行验证,并将验证结果及时反馈给运营商。只有通过验证后,才能继续操作以确保产品的实际生产过程和计划过程的一致性,例如人员职位,条形码规则,技术生产流程,物料装载,物料组装,尺寸,可用性,存在,冲突,质量状态,兼容性等。
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